Biuro tłumaczeń translax – tłumaczenia dla firm
Optymalizacja dokumentów Word do tłumaczenia jest kluczowym krokiem w tłumaczeniu dokumentów. Prawidłowe przygotowanie plików nie tylko przyspiesza proces tłumaczenia, ale także minimalizuje ryzyko błędów i problemów z formatowaniem.
Microsoft Word to jedno z najpopularniejszych narzędzi do tworzenia i edycji dokumentów tekstowych, oferując wiele funkcji wspierających pracę z tekstem. Znajomość tych funkcji oraz ich efektywne wykorzystanie może znacząco wpłynąć na jakość i efektywność tłumaczeń.
W tym artykule znajdziesz praktyczne porady dotyczące m.in. formatowania tekstu, zarządzania zmianami oraz utrzymywania spójności terminologicznej, które pomogą Ci w przygotowaniu dokumentów do tłumaczenia.
Oryginalny plik Word jest kluczowy dla zachowania integralności podczas tłumaczenia. Istnieje kilka powodów, dla których warto używać plików w formacie .docx lub .doc, zamiast konwertować do tych formatów inne pliki takie jak np. PDF.
Automatyczna konwersja dokumentów PDF do formatu Word często wiąże się z problemami związanymi z utratą lub zmianą formatowania. Najczęstsze problemy:
Format DOCX wprowadzony przez Microsoft w wersji Word 2007 oferuje szereg zalet w porównaniu z wcześniejszym formatem DOC. Przede wszystkim, DOCX jest oparty na otwartym standardzie XML (Extensible Markup Language), co przyczynia się do jego większej elastyczności i wsparcia w różnych aplikacjach, w tym oprogramowaniu tłumaczeniowym.
Porównując formaty DOC i DOCX, można zauważyć kilka kluczowych różnic, które wpływają na proces tłumaczenia dokumentów.
Oprogramowanie tłumaczeniowe, takie jak Trados Studio czy memoQ, lepiej radzi sobie z dokumentami w formacie DOCX. Wynika to z:
Aby skorzystać ze wszystkich korzyści wynikających z używania formatu DOCX:
Implementacja tych praktyk nie tylko ułatwi proces tłumaczenia dokumentów, ale również zwiększy ich stabilność oraz bezpieczeństwo danych podczas pracy nad nimi.
Optymalizacja dokumentów Microsoft Word do tłumaczenia wymaga wyłączenia funkcji Śledź zmiany. Funkcja ta, choć użyteczna podczas procesu redakcyjnego, może wprowadzać komplikacje podczas tłumaczenia dokumentu. Poniżej omówiono kluczowe powody, dla których należy wyłączyć tę funkcję oraz jej wpływ na proces tłumaczenia.
W procesie przygotowywania dokumentów do tłumaczenia niezwykle istotnym krokiem jest akceptacja lub odrzucenie wszystkich zmian wprowadzonych za pomocą funkcji „Śledź zmiany”. Pozostawienie niezaakceptowanych zmian może prowadzić do licznych problemów w trakcie tłumaczenia, takich jak:
Aby rozwiązać te problemy, należy przejrzeć wszystkie zmiany w dokumencie i podjąć decyzję o ich akceptacji lub odrzuceniu. Proces ten można przeprowadzić w kilku krokach:
Komentarze w dokumentach Word są często używane do przekazywania dodatkowych informacji, wyjaśnień lub sugestii dotyczących treści. Choć komentarze te mogą być bardzo pomocne podczas tworzenia dokumentu, mogą one również stanowić źródło niejasności dla tłumaczy, jeżeli pozostaną nierozwiązane przed rozpoczęciem procesu tłumaczenia.
Kilka powodów, dla których warto rozwiązać komentarze przed wysłaniem dokumentu do tłumaczenia:
Aby usunąć komentarze z dokumentu Word:
Przykład: Jeśli istnieje komentarz dotyczący specyficznego terminu technicznego, najlepiej jest wyjaśnić ten termin bezpośrednio w tekście głównym bądź za pomocą przypisu.
Mieszanie kilku języków w jednym dokumencie może prowadzić do komplikacji podczas procesu tłumaczenia. Przede wszystkim utrudnia to pracę tłumaczom, którzy muszą rozpoznać i oddzielić poszczególne fragmenty tekstu napisane w różnych językach. Ponadto może to prowadzić do błędów w automatycznych narzędziach tłumaczeniowych, które mogą nieprawidłowo zidentyfikować język źródłowy.
Problemy związane z mieszaniem języków obejmują:
Aby uniknąć powyższych problemów, zaleca się tworzenie osobnych dokumentów dla każdego używanego języka. Proces ten jest stosunkowo prosty i znacząco ułatwia pracę zarówno tłumaczom, jak i użytkownikom narzędzi tłumaczeniowych.
Przykład:
Jeśli masz oryginalny dokument zawierający tekst po polsku i angielsku, utwórz dwa oddzielne dokumenty:
Takie podejście pozwala na bardziej precyzyjne i efektywne zarządzanie procesem tłumaczenia oraz minimalizuje ryzyko błędów wynikających z mieszania różnych języków.
Stosowanie strategii „jeden język na dokument” przynosi wiele korzyści:
Implementacja zasady stosowania jednego języka na dokument zdecydowanie ułatwia proces tłumaczenia oraz przyczynia się do uzyskania bardziej spójnych i wysokiej jakości efektów.
Właściwe nazewnictwo dokumentów jest kluczowym elementem optymalizacji plików Microsoft Word do tłumaczenia. Przejrzyste nazwy dokumentów pomagają zidentyfikować ich zawartość, wersję oraz język, co znacząco ułatwia pracę tłumaczom i osobom zarządzającym projektami.
Poniżej znajdują się przykłady nazw plików zgodnych z zasadami używania kodów językowych oraz numeracji wersji:
Nazewnictwo dokumentów powinno być jasne i precyzyjne, aby unikać nieporozumień i błędów podczas procesu tłumaczenia:
Aby osiągnąć najlepsze rezultaty przy nadawaniu nazw plikom Microsoft Word przeznaczonym do tłumaczenia:
Zastosowanie powyższych wskazówek pomoże zoptymalizować proces tłumaczenia dokumentów Microsoft Word poprzez ułatwienie identyfikacji i zarządzania plikami na każdym etapie pracy.
Znaki ukryte to elementy formatowania, które nie są widoczne w trybie normalnego przeglądania dokumentu, ale mają kluczowe znaczenie dla jego struktury. Aktywując wyświetlanie ukrytych znaków, można zobaczyć m.in.:
¶)→)·)----------)Aby pokazać ukryte znaki, przejdź do karty Narzędzia główne i kliknij ikonę ¶ w grupie Akapit.
Wyświetlenie ukrytych znaków pozwala na szybkie zidentyfikowanie problemów związanych z formatowaniem dokumentu. Przykładowo:
Prawidłowa organizacja tekstu wymaga zrozumienia różnicy między twardymi a miękkimi powrotami linii.
Twardy powrót (Enter) tworzy nowy akapit. Jest to standardowy sposób na oddzielanie bloków tekstu, który powinien być stosowany tam, gdzie rozpoczyna się nowa myśl lub sekcja. Twarde powroty są oznaczone symbolem ¶.
Miękki powrót (Shift + Enter) tworzy nową linię wewnątrz tego samego akapitu. Powinien być stosowany do łamania linii bez rozpoczynania nowego akapitu, co jest przydatne np. przy dodawaniu nowych wierszy do listy lub dzieleniu długich linijek tekstu. Należy na niego uważać w przypadku tekstu justowanego!
Przykład zastosowania:
Wprowadzenie do tłumaczeń:
W powyższym przykładzie zastosowanie miękkiego powrotu (Shift + Enter) po „Punkt pierwszy” pozwala na kontynuację formatowania listy bez rozpoczynania nowego akapitu rozpoczynanego kolejnym numerem porządkowym. Wstawienie twardego entera rozpocznie nowy akapit, dodając kolejną liczbę lub punktor (ang. bullet).
Pokazanie ukrytych znaków oraz prawidłowe użycie twardych i miękkich powrotów znacząco ułatwia pracę tłumaczom:
Style w Wordzie stanowią jedno z najważniejszych narzędzi umożliwiających utrzymanie jednolitości formatowania. Używanie predefiniowanych stylów zamiast ręcznego formatowania przynosi szereg korzyści.
Użycie stylów nagłówków jest kluczowe dla czytelności i dokładności tłumaczeń. Nagłówki pomagają w organizacji treści oraz stanowią ważny punkt odniesienia dla tłumaczy.
Niepomijanie poziomów nagłówków jest istotne dla dostępności treści i poprawnej interpretacji dokumentu przez narzędzia tłumaczeniowe.
Wykorzystanie takich funkcji jak style znakowe czy akapitowe również przyczynia się do utrzymania jednolitości formatowania oraz ułatwia pracę nad edytowaniem i tłumaczeniem dokumentu. Style znakowe są szczególnie użyteczne dla terminologii specjalistycznej lub fragmentów tekstu wymagających specyficznego formatowania.
Podsumowując:
Utrzymywanie konsekwentnego formatowania przy użyciu stylów w Wordzie nie tylko poprawia jakość ostatecznego dokumentu, ale także znacząco ułatwia jego przetwarzanie przez narzędzia tłumaczeniowe i samych tłumaczy.
Tworzenie stylów znakowych jest kluczowym elementem, który ułatwia szybkie dostosowywanie treści. Style znakowe to zdefiniowane zestawy formatowania, które można stosować do pojedynczych słów lub fraz w dokumencie. Dzięki nim można łatwo wyróżniać specyficzne terminy techniczne, nazwy własne czy inne kluczowe elementy tekstu.
Przykład zastosowania: jeżeli dokument zawiera wiele terminów takich jak „API”, „SaaS” czy „IoT”, można stworzyć styl znakowy o nazwie „Termin techniczny”, który będzie je wyróżniał za pomocą kursywy i niebieskiego koloru.
Pamiętaj: dobrze zaplanowany dokument to podstawa efektywnego tłumaczenia!
Minimalizacja skomplikowanego formatowania w dokumentach Microsoft Word jest kluczowa z kilku powodów:
Przykład prostego formatowania:
Tekst akapitu z jednolitym stylem czcionki.
Pola tekstowe mogą stanowić poważne wyzwanie w procesie tłumaczenia:
Alternatywą dla pól tekstowych jest używanie tabeli lub formatowania za pomocą stylów akapitów.
Notatki i komentarze w dokumentach Word odgrywają istotną rolę w dostarczaniu kontekstu dla tłumaczy:
Stworzenie i utrzymanie glosariusza jest kluczowe dla zapewnienia spójności w tłumaczonych dokumentach. Glosariusz powinien zawierać specyficzne terminy używane w danym kontekście oraz ich odpowiedniki w docelowych językach. W ten sposób tłumacze mają dostęp do predefiniowanych terminów, co eliminuje niejednoznaczność i umożliwia zachowanie jednolitego stylu.
Aby tłumaczenie było spójne, terminologia używana w dokumencie źródłowym również musi być spójna!
Sprawdzenie spójności terminologii użytej w dokumencie źródłowym z glosariuszem jest kluczowe dla zapewnienia jednolitości i poprawności tłumaczenia. Każdy rodzaj tekstu ma swoje specyficzne wymagania:
Dążenie do spójności terminologicznej to fundament profesjonalnego dokumentu oraz jego tłumaczenia.
Ustawienia językowe w Microsoft Word nie tylko wpływają na sprawdzanie pisowni i gramatyki, ale także na rozpoznawanie kontekstu językowego dokumentu. Poprawne skonfigurowanie tych ustawień jest fundamentalne dla uniknięcia błędów automatycznej korekty oraz zapewnienia poprawności językowej.
Aby uniknąć błędów i zapewnić poprawne formatowanie, warto zwrócić uwagę na kilka kluczowych aspektów:
Przed wysłaniem dokumentu do tłumacza:
Pamiętaj, że starannie przygotowane tabele nie tylko ułatwiają pracę tłumaczowi, ale również wpływają na ostateczną jakość przetłumaczonego dokumentu.
Podsumowując, świadoma komunikacja i współpraca z tłumaczem są kluczowe dla osiągnięcia wysokiej jakości tłumaczenia. Pamiętaj o tym, kiedy przystępujesz do projektu tłumaczenia. Dobre tłumaczenie ma swoje źródło w dobrze zaplanowanym, zaprojektowanym i stworzonym dokumencie. Przede wszystkim, używaj oryginalnych plików Word i korzystaj z formatu DOCX. Ważne jest również wyłączenie funkcji „Śledź zmiany” przed rozpoczęciem tłumaczenia, co zapobiega potencjalnym problemom i nieporozumieniom związanym z zatwierdzaniem zmian oraz komentarzy w dokumentach.
Stosuj jeden język w całym dokumencie oraz nadawaj przejrzyste nazwy plikom, uwzględniając kody językowe i numery wersji. Pomaga to w organizacji pracy i łatwiejszym zarządzaniu różnymi wersjami dokumentów. Dodatkowo opracowuj dokument źródłowy z włączonymi znakami ukrytymi, co pozwoli na umiejętne dzielenie linii za pomocą twardych i miękkich enterów.
Formatowanie tekstu za pomocą predefiniowanych stylów nie tylko zachowuje spójność wizualną dokumentu, ale także umożliwia łatwiejsze nawigowanie po jego zawartości. Zastosowanie stylów znakowych oraz ograniczenie zbędnego formatowania, takiego jak pola tekstowe czy niepotrzebne grafiki w tabelach, również przyczynia się do prostoty i klarowności dokumentu.
Utrzymywanie spójnej terminologii poprzez stworzenie glosariusza oraz regularna kontrola ustawień językowych to kolejne kroki ku zapewnieniu wysokiej jakości tłumaczenia. Optymalizacja tabel, testowanie ich przed wysłaniem oraz dokładne planowanie rozmieszczenia treści pomagają uniknąć dezorientacji i ułatwiają późniejsze modyfikacje.
Wszystkie te działania wspomagają proces tłumaczenia, czyniąc go bardziej efektywnym i mniej narażonym na błędy. Przejrzystość, funkcjonalność oraz staranne przygotowanie każdego elementu dokumentu mają bezpośredni wpływ na jakość końcowego przekładu. Dzięki temu ostateczny efekt pracy będzie zgodny z oczekiwaniami zarówno Twoimi, jak i odbiorców przetłumaczonego tekstu.
Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) stało się nieodzownym narzędziem w arsenale współczesnych specjalistów branży tłumaczeniowej i projektowej. OCR umożliwia przekształcenie drukowanego, nieedytowalnego tekstu (np. ze skanu, zdjęcia lub tekstu zamienionego na krzywe) w format cyfrowy, edytowalny i przeszukiwalny poprzez konwersję wyglądu liter w tekst zakodowany maszynowo. Zupełnie, jak czowiek, który spogląda na stronę książki i przepisuje tekst do Worda.
Spis treści:
OCR stał się nieocenionym narzędziem dla tłumaczy. Niezależnie od typu dokumentu FineReader (podstawowe narzędzie do OCR) skutecznie skanuje i wyodrębnia tekst, usprawniając proces tłumaczenia. Czytając o FineReaderze (dla uproszczenia) zawsze należy przez to rozumieć Edytor OCR, który jest osobną aplikacją wchodzącą w skład programu FineReader. Należy jednak pamiętać, że OCR, mimo swojej skuteczności, nie jest bezbłędny. Drobne pomyłki w rozpoznawaniu mogą się zdarzać, dlatego konieczna jest uważna weryfikacja wyników.
Graficy również docenili potencjał OCR, gdyż umożliwia szybkie wyodrębnianie tekstu z obrazów i manipulację nim w projektach. FineReader nie tylko przyspiesza pracę, ale również zwiększa precyzję (w porównaniu do ręcznego przepisywania). Graficy mogą skanować dokumenty, dostosowywać układ i ponownie wykorzystywać treść w spójny sposób, często bez kompromisów w zakresie oryginalnych elementów projektu.
OCR, niegdyś domena wąskiej grupy specjalistów DTP, stała się integralną częścią codziennej praktyki wielu profesjonalistów z sektora językowego.
Na rynku pojawiła się również grupa specjalistów skoncentrowanych wyłącznie na OCR, których umiejętności można postrzegać jako wyspecjalizowany, ale wąski wycinek kompetencji pełnoprawnego specjalisty DTP. Co więcej, sami tłumacze coraz częściej sięgają po narzędzia OCR, wykorzystując je zarówno na własne potrzeby, jak i wspierając tym swoich współpracowników.
Takie połączenie kompetencji sprawia, że granice między rolami zawodowymi zacierają się. W kontekście niniejszego artykułu „grafik” będzie stosowany wymiennie z „tłumaczem”, odnosząc się do każdego profesjonalisty, który w swojej pracy wykorzystuje technologię OCR.
Optyczne rozpoznawanie znaków oferuje wiele rozwiązań, z których każde ma swoje unikalne zalety i zastosowania. W OCR mamy do czynienia z różnorodnością opcji dostosowanych do specyficznych potrzeb użytkowników i projektów.
Transdoc to plik składający się z dwujęzycznej tabeli, idealny dla tłumaczy pracujących nad dokumentami wymagającymi zestawienia tekstów w dwóch językach. Główną zaletą takiego przygotowania pliku do tłumaczenia jest zdolność do generowania tabelarycznych reprezentacji treści w różnych językach, zachowując przy tym formatowanie i kontekst. Transdoc nie tylko umożliwia dokładne odwzorowanie tekstu w obu językach, ale również zapewnia, że oba teksty są starannie ułożone obok siebie. Funkcjonalność ta znacząco ułatwia proces tłumaczenia, pozwalając tłumaczom na łatwe porównywanie wersji źródłowej i docelowej podczas ostatniej kontroli jakości. Zwykle wykorzystuje się Transdoc, gdy klient końcowy życzy sobie przygotowania tłumaczenia w wersji dwujęzycznej (np. umowy) lub grafik klienta zajmie się składem DTP tłumaczenia, więc płacenie za odwzorowanie graficzne mijałoby się z celem.
Proste odtworzenie układu graficznego to bezpośrednie i konkretne podejście do OCR, idealne do pracy z dokumentami, które nie wymagają oddania skomplikowanego formatowania. Metoda ta skupia się na dokładnym wyodrębnieniu tekstu, bez uwzględniania elementów takich jak czcionki, kolory czy złożone układy.
Przykładem zastosowania prostego odtworzenia może być konwersja protokołu ze spotkania z formatu papierowego na edytowalny. W tym przypadku kluczowe jest zapewnienie, że każda informacja zostanie precyzyjnie przetłumaczona. Chociaż metoda ta wydaje się prosta, wymaga dokładności. W tym przypadku odwzorowuje się oryginalne teksty z zachowaniem logicznego porządku oraz niezbędnych przepływów wraz z formatowaniem lokalnym takim, jak pogrubienia, podkreślenia, indeksy, pismo kursywne (i inne oczywiste wyróżnienia wewnątrz zdania, które mają zastosowanie funkcjonalne). Jeśli oryginalny dokument jest wielokolumnowy, zawiera różne fonty i ich wielkości, marginesy itd., to takie elementy nie zostaną oddane. Prosty OCR zapewnia określony standard przygotowania np. Format A4, Arial dla oryginalnych tekstów bezszeryfowych i Times New Roman dla szeryfowych. Nagłówki/tytuły wielkości 16 punktów, a reszta tekstów 12 punktów. Stałe marginesy 2,5 cm z każdej strony itd.
Pełne odwzorowanie pozwala na dokładne odtworzenie wyglądu dokumentów. Metoda ta zachowuje nie tylko tekst, ale również style czcionek (jeśli są korporacyjne lub komercyjne, to klient musi je dostarczyć), rozmieszczenie obrazów i ogólny układ dokumentu. W zasadzie odwzorowanie pełne można nazwać roboczo odbudowaniem/odtworzeniem oryginalnego dokumentu.
W przypadku odwzorowania katalogu OCR musi wyciągnąć zarówno opisy produktów, jak i elementy wizualne, tworząc nowy dokument, który wygląda jak podobnie do oryginału.
Oczywiście często jest tak, że elementy graficzne trzeba ekstrahować ręcznie np. za pomocą Acrobata, Photoshopa, czy Illustratora, by stworzyć zasoby na potrzeby pełnego odwzorowania. Pamiętajmy, że pełne odwzorowanie nie kończy się na Wordzie. Często przygotowujemy tak zwany nowy oryginał w InDesign, by stworzyć dokument, który będzie miał „nowe” życie i potencjał rozwojowy (aktualizacyjny). W tym przypadku odwzorowujemy wszystko od formatu strony, przez fonty, kolory, marginesy, wcięcia, tabulatory, style, automatyzacje (odnośniki, spisy tabel, ilustracji, treści, indeksy…), grafiki itd.
Wybór odpowiedniego rodzaju OCR zależy od specyfiki projektu i potrzeb. Kluczowe pytania, które należy sobie zadać, to:
Przy wyborze typu OCR kluczowe jest zrozumienie nie tylko technicznych aspektów dokumentu, ale również kontekstu jego wykorzystania. Czasem prostota jest najlepsza, innym razem potrzebujemy pełnego odtworzenia, aby zachować integralność przekazu.
Na początek należy upewnić się, że FineReader jest zainstalowany i aktualny. W ustawieniach FineReader, w menu „Narzędzia->Opcje”, znajduje się szereg opcji wymagających zmian. Kluczowe jest ustawienie preferencji językowych. Jeśli praca dotyczy dokumentu w języku polskim, należy wybrać właśnie ten język. Nie jest to jedynie sugestia, ale krytyczna konieczność – im dokładniejsze ustawienia językowe, tym lepsza będzie rozpoznawalność tekstu przez FineReader. Można wybrać kilka języków, ale nie warto z tym przesadzać – za duża ilość języków wpłynie negatywnie na prawidłowość rozpoznawania liter i słów.
Przykładowe ustawienia:



Jeśli nie znasz języka dokumentu, to rozważ włączenie opcji „Zaznacz niepewne znaki” (tylko jeśli nie jest to, co druga litera w zdaniu). Będzie to bodźcem dla tłumacza, by rzucił okiem na oryginalny plik, upewniając się, że OCR jest prawidłowy. Oczywiście zatwierdzamy opcje przyciskiem „OK”.
Kolejnym krokiem jest import nieedytowalnego pliku do Edytora, wstępne rozpoznanie obszarów, poprawienie obszarów, rozpoznanie ich zawartości, poprawienie literówek oraz eksport do DOCX. W Wordzie mamy dwie opcje:
Domyślnym skrótem na ukrywanie/odkrywanie treści w MS Word jest CTRL+SHIFT+H.
Rozwiązywanie problemów jest nieuniknioną częścią pracy z technologią. Jedną z najczęstszych przeszkód staje się sytuacja, gdy FineReader nie rozpoznaje określonych czcionek lub stylów w dokumencie. W przypadku Transdoc nie ma znaczenia odwzorowanie fontów, ale ich rozpoznawanie, to już inna sprawa. Jest to zaawansowana funkcjonalność, ale podpowiadamy, że z pomocą przyjdzie Douczanie wzorców (w „Narzędzia->Opcje->OCR”). Rozwiąże to także problem notorycznie błędnie rozpoznawanych konkretnych znaków w dokumencie.
Dla poszukiwaczy przygód funkcja przetwarzania wsadowego „Hot folder” oferująca możliwość jednoczesnego przetwarzania wielu dokumentów. Funkcja ta pozwala na przetworzenie kilku plików i otrzymanie ich wszystkich gotowych, co znacznie oszczędza czas. Funkcja ta dostępna jest w wyższych wersjach licencji FineReader.
Innym przydatnym narzędziem jest tworzenie własnego języka:

Po kliknięciu „Nowy” wybieramy język bazowy, na podstawie którego tworzymy wariant, a potem możemy wybrać litery alfabetu:

Dzięki temu – w końcu – zaczną rozpoznawać się prawidłowo znaki, które nie chciały rozpoznawać się wcześniej. Oczywiście chodzi o znaki, których nie było domyślnie w danym języku wbudowanym w FineReader. Na przykład, jeśli mamy znaki typu symbole: delta (w sumie całą gamę greckich symboli), średnica, ułamki itp., to one nie będą prawidłowo rozpoznanie, używając domyślnych ustawień. Po kliknięciu „Zaawansowane” mamy jeszcze większą kontrolę nad znakami przypisanymi do danego języka. Język polski domyślnie rozpoznaje następujące znaki:
!”#$%&'()*+,-./0123456789:;<=>?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\]_abcdefghijklmnopqrstuvwxyz{|}~£¥§©«¬®°±»ÓóĄąĆćĘꣳŃńŚśŹźŻż—‘’‛“”„•′€™■□▲△►▻▼▽◄◅◊◎◦★☆♦✓❖
Przed rozpoczęciem OCR konieczne jest odpowiednie przygotowanie dokumentu. Starannie przygotowany materiał źródłowy znacząco zwiększa skuteczność nawet najbardziej zaawansowanego oprogramowania OCR.
Należy upewnić się, że dokument jest zeskanowany w rozdzielczości co najmniej 300 DPI (punktów na cal). Niższe rozdzielczości mogą skutkować rozmytym tekstem, utrudniającym pracę oprogramowania OCR i prowadzącym do niespójnych rezultatów. Istotne jest również usunięcie wszelkich zbędnych elementów, takich jak zagniecenia, znaki wodne, ziarno w tle czy ślady długopisu, które mogłyby zakłócić proces rozpoznawania. Nieraz potrzebny będzie program graficzny np. Photoshop, a innym razem wystarczy np. usunąć znak wodny lub zbędną (drugą) numerację wybierając odpowiednie opcje w edytorze PDF (Acrobat, PDF-XChange Editor itp.).
W FineReaderze zastosowanie mają takie same ustawienia jak wcześniej, ale z jednym wyjątkiem:

Włączamy zachowanie numerów stron, nagłówków i stopek oraz możemy pokusić się o zmianę układu dokumentu na „Kopia do edycji”. Nie zawsze się to sprawdzi, a raczej wyłącznie w przypadku prostszych układów. Wybierając tę opcję, nic nie tracimy. W razie potrzeby można to zmienić później – bez dodatkowej pracy.
Praca z FineReaderem będzie analogiczna, jak wyżej, czyli import nieedytowalnego pliku do Edytora, wstępne rozpoznanie obszarów, poprawienie obszarów, rozpoznanie ich zawartości, poprawienie literówek oraz eksport do DOCX. Jeśli eksport do Worda (gdyż mamy opcję zapisania do DOCX lub wysłania do Worda – można ich używać zamiennie – efekt pracy FineReadera jest taki sam) posiada masę ramek tekstowych lub pól, to oczywiście należy zmienić układ na tekst sformatowany i spróbować ponownie.
Po uzyskaniu edytowalnego tekstu przychodzi czas na jego dopracowanie. Podstawowe formatowanie to etap, na którym możemy tchnąć życie w nasz draft_OCR.
Jak pisaliśmy na początku: w tym przypadku odwzorowuje się oryginalne teksty z zachowaniem logicznego porządku oraz niezbędnych przepływów wraz z formatowaniem lokalnym takim, jak pogrubienia, podkreślenia, indeksy, pismo kursywne (i inne oczywiste wyróżnienia wewnątrz zdania, które mają zastosowanie funkcjonalne).
Na taką okoliczność warto stworzyć sobie arkusz styli, który zawsze importujemy do pliku po OCR i formatujemy nim cały dokument, osiągając, w ten sposób, spójny, czysty i przejrzysty plik przygotowany do tłumaczenia.
W przypadku dokumentów wielojęzycznych należy upewnić się, że języki, które nie będą źródłowym (dla tłumacza), zostaną ukryte na czas tłumaczenia lub zignorowane na etapie przygotowywania OCR.
Bardzo ważne jest, aby usuwać zbędne podziały tzn. twarde entery, bo wpłyną one na segmentację pliku w narzędziu CAT, a tam, gdzie podział jest niezbędny, to zastąpienie twardego entera miękkim. Jeśli jakieś zdania są podzielone twardymi enterami (np. Między stronami), to takie zdania trzeba połączyć w logiczną całość.
Po ukończeniu draft_OCR należy uważnie przeczytać tekst, poszukując typowych błędów związanych z OCR, takich jak błędnie rozpoznane znaki czy nieprawidłowa interpunkcja. Chociaż narzędzia programowe mogą przyspieszyć ten proces, ludzkie oko pozostaje niezastąpione w wykrywaniu subtelnych nieprawidłowości. Stosunkowo niewielu użytkowników FineReadera korzysta z modułu kontroli pisowni wbudowanego w ten program. Rekomenduje się korzystanie z tej funkcjonalności – po to jest – ale, w ostateczności, można ten proces odroczyć i wykonać kontrolę pisowni (F7) w MS Word. Jest to etap, który prędzej, czy później będzie trzeba wykonać.
W przypadku szczególnie wymagających dokumentów (np. dokumentów liczących setki stron) warto rozważyć podzielenie ich na mniejsze sekcje. Umożliwi to bardziej skoncentrowane rozpoznawanie OCR.
Jeśli podziały stron są istotne, zaleca się użycie podziałów w stylach akapitowych w Wordzie zamiast ręcznych podziałów sekcji.
Nie należy bagatelizować wartości ręcznych poprawek. OCR, choć zaawansowane, nie jest nieomylne. Przygotowanie się na ręczne usuwanie pozostałych niedoskonałości stanowi część profesjonalnego podejścia do procesu.
Każdy element przygotowań może zadecydować o sukcesie lub porażce. Poświęcenie czasu na eksplorację i zrozumienie ustawień – od podstawowych opcji rozpoznawania języka po zaawansowane narzędzia formatowania (np. wybór fontów*) – przynosi korzyści. Dostosowanie paska narzędzi zwiększa efektywność pracy.
Jakość skanów stanowi fundament udanego OCR. Stosowanie rozdzielczości minimum 300 DPI dla dokumentów tekstowych jest zalecane. Oczywiście nie ma to znaczenia, jeśli pracujemy z plikiem PDF, który skanem nie jest. W przypadku skomplikowanych układów pomocna okazuje się funkcja automatycznego wykrywania struktury dokumentu.
*możemy wybierać spośród fontów zainstalowanych w systemie. Dzięki temu będą użyte już w eksporcie do DOCX.

Podstawowe opcje są dwie:
Obydwa warianty wymagają OCR i przygotowania, a o jego wyborze powinien zadecydować klient końcowy lub zleceniodawca.
Alternatywnie można wyeksportować wszystkie grafiki z PDF lub wykonując OCR nie zaznaczać tekstów na grafikach, wyciągając je (grafiki) w niezmienionej formie, aby później rozpakować DOCX (wystarczy zmienić rozszerzenie z DOCX na ZIP) i w podkatalogu word/media znaleźć wszystkie grafiki użyte w dokumencie, w celu ich lokalizacji poza Wordem (np. w Photoshopie).
OCR dla narzędzi CAT zwiększa efektywność pracy tłumaczy. FineReader pozwala eksportować wyniki do formatów kompatybilnych z systemami CAT. Niestety zdarza się, że eksport posiada zbędne style, „śmieciowe” formatowanie i inne elementy, które przeszkadzają tłumaczowi w pracy, generując zbędne tagi. Wskazane jest, by grafik przygotowujący plik do pracy w CAT posiadał np. Tradosa i mógł podejrzeć, jak wygląda OCR, zanim prześle go dalej. Dzięki temu widać problemy wymagające wyeliminowania przed przekazaniem pliku do kolejnego etapu produkcji. W internecie znajdziemy kilka makr lub skryptów do Worda, które eliminują spore ilości zbędnych tagów np. Codezapper. Należy jednak pamiętać, że każdy tak coś oznacza – usuwając tag, usuwamy coś więcej. Bez możliwości podglądu OCR przed i po usunięciu tagów jest ryzykowne i może się opłacić, ale nie musi. 50 na 50. Zastosowanie mają te same zasady, co wyżej, czyli optymalizacja twardych i miękkich enterów, łączenie podzielonych tekstów, dzielenie tekstów, które powinny być oddzielone, a brakuje podziałów, automatyczne numeracje zamiast ręcznych itd.
MS Word ma limit wielkości strony – 55,88 cm x 55,88 cm – więc dokumenty o większym formacie, mogą wymagać przeskalowania (zmniejszenia).
Standardowo unika się używania pól tekstowych w OCR, ale schematy elektryczne, rysunki techniczne oraz projekty mogą wymagać użycia pól tekstowych.
Pola tekstowe muszą być właściwie i rozważnie kotwiczone do innych elementów np. akapitu lub strony. W przeciwnym razie, wskutek zmiany długości tekstu (w tłumaczeniu), zmienią swoje położenie. Ma to zastosowanie również do innych elementów graficznych, które występują w plikach o pełnym odwzorowaniu.
Razem z FineReaderem otrzymujemy również Screenshot Reader, który przydaje się do szybkiego, punktowego wyciągania pojedynczych tekstów np. na potrzeby tworzenia legend pod grafikami wymagającymi lokalizacji.
Zdarzają się problemy z ponownym otwarciem wiązki (zapisanego projektu FineReadera), więc rekomenduje się zakończenie prac nad otwartym dokumentem bez zamykania i ponownego otwierania FineReadera.
W ustawieniach formatu możemy wybrać niestandardowe ustawienia zapisywanych grafik, by wybrać między innymi stopień ich kompresji (Jakość):

Może się to przydać w przypadku dokumentów o dużej ilości grafik oraz stron, by uniknąć Worda „ważącego” kilkaset MB.
Dokładność stanowi fundament każdego udanego projektu tłumaczeniowego – cecha nadająca słowom znaczenie. Perspektywa odszyfrowywania nieczytelnej strony lub czytania tłumaczenia pełnego błędów nie jest atrakcyjna dla nikogo. Wzrost dokładności przekłada się na większe zadowolenie klientów. Efektywny proces OCR może znacząco skrócić czas realizacji projektu. Tłumacze, którzy umiejętnie wykorzystują zaawansowane techniki OCR, są w stanie osiągnąć imponującą wydajność bez kompromisów w zakresie jakości, przy okazji zyskując dodatkową przewagę konkurencyjną.
Korzyści z efektywnego OCR wykraczają poza indywidualnych tłumaczy czy klientów, wpływając pozytywnie na całą branżę. Wyższa jakość prowadzi do mniejszej liczby korekt i poprawek, przyspieszając harmonogramy projektów i umożliwiając podejmowanie nowych zadań. Firmy o usprawnionej organizacji pracy są lepiej przygotowane do efektywnego rozwiązywania problemów, co przekłada się na ich konkurencyjność na rynku.
Idea jest prosta: bezbłędne przygotowanie procesów OCR poprawia każdy aspekt pracy tłumaczeniowej. Prawidłowo sformatowane dokumenty, bezbłędne teksty i bezproblemowa integracja oznaczają mniejszą presję na wszystkie zaangażowane strony, tworząc środowisko sprzyjające innowacjom i współpracy. Osiągnięcie tego poziomu jakości wymaga staranności i przemyślenia, ale efekty są warte wysiłku.
Znajomość specyficznych wymagań wybranego narzędzia CAT jest fundamentem skutecznej optymalizacji. Każde oprogramowanie ma swoje unikalne cechy i ograniczenia, które należy uwzględnić.
Większość narzędzi CAT radzi sobie dobrze z plikami DOCX, jednak kluczowe jest zrozumienie ich specyfiki. Niektóre mogą mieć trudności z zaawansowanym formatowaniem lub osadzonymi obiektami. Warto dokładnie zapoznać się z dokumentacją techniczną oprogramowania, aby zidentyfikować jego możliwości i ograniczenia.
Szczególną uwagę należy zwrócić na zachowanie stylów, nagłówków, stopek i osadzonych obrazów po przetworzeniu przez narzędzie CAT. Dokładne zrozumienie tych aspektów pozwoli uniknąć nieprzyjemnych niespodzianek w trakcie procesu tłumaczenia.
Właściwe ustawienia segmentacji są kluczowe dla płynności procesu tłumaczenia. Umożliwiają one wyraźne oddzielenie segmentów tekstu, które narzędzie CAT będzie przetwarzać w formie jednostek tłumaczeniowych w celu zapisania w bazie tłumaczeniowej.
Większość narzędzi CAT oferuje domyślne reguły segmentacji, które można dostosować do struktury konkretnego dokumentu. Warto rozważyć modyfikację ustawień segmentacji w zależności od typu dokumentu i jego specyfiki. No tak, ale miało być o dostosowywaniu plików DOCX do CAT, a nie odwrotnie. Zgadza się! Aby tak zrobić, najpierw trzeba zrozumieć, jakie są te domyślne reguły segmentacji, aby grafik mógł przygotować plik, zachowując zgodność z tymi regułami. Na przykładzie Tradosa (kluczowe zasady dzielenia segmentów dla plików DOCX):
Odpowiednie tagowanie pliku DOCX zwiększa przejrzystość i zapewnia płynniejszy proces tłumaczenia. Tagi działają jak drogowskazy, prowadząc tłumacza przez dokument i zabezpieczając formatowanie treści.
Wiele narzędzi CAT wykorzystuje tagi do identyfikacji elementów wewnątrz linii, takich jak pogrubienia, kursywa czy hiperłącza. Istotne jest, aby tagi były prawidłowo umieszczone i sformatowane. Przygotowując plik DOCX, należy upewnić się, że tagi odpowiadają zamierzonemu formatowaniu. Na przykład, jeśli fraza w tekście źródłowym jest pogrubiona, odpowiedni tag w DOCX powinien to odzwierciedlać, aby zachować takie samo wyróżnienie w tłumaczeniu. Zbędne taki potrafią katastrofalnie wpłynąć na wydajność tłumacza, a reperkusje przekroczonych terminów mogą być dotkliwe.
Przykład zbędnych tagów (źródło: community.rws.com):

OCR można również wykorzystać do stworzenia wielojęzycznego glosariusza lub bazy pamięci tłumaczeniowej (z wcześniej wykonanych tłumaczeń). Dzięki OCR możliwe jest szybkie i efektywne wyodrębnienie tekstu z wcześniej przetłumaczonych dokumentów, co pozwala na ich dalsze wykorzystanie. Przykładowo można stworzyć glosariusz z 8-języcznej deklaracji zgodności lub 4-języcznego katalogu części w celu spójnego tłumaczenia tych samych fraz w przyszłości. Jeśli chodzi o bazy tłumaczeniowe, to może się zdarzyć, że klient będzie zmieniał biuro tłumaczeń. Od poprzedniego biura nie dostanie swoich baz tłumaczeniowych, a wie, że w jego tekstach jest dużo powtórzeń, za które wolałby nie płacić ponownie, co jest oczywiste. W takim wypadku może dostarczyć „stare” PDFy – źródłowe oraz przetłumaczone – z których wykonuje się OCR, a potem bazę tłumaczeniową, która jest wykorzystywana do podnoszenia jakości oraz redukcji kosztów we współpracy z nowym biurem tłumaczeń.
Wykonywanie końcowej kontroli przed importem pliku DOCX po OCR do narzędzia CAT jest kluczowe. Etap ten można porównać do próby generalnej przed występem – upewniamy się, że wszystkie elementy są na swoim miejscu i gotowe do działania.
Należy zwrócić szczególną uwagę na:
Przeprowadzenie dokładnego sprawdzenia dokumentu nie tylko zwiększy pewność co do jego należytej jakości, ale może również ujawnić obszary wymagające dalszych korekt.
Pamiętaj, że niektóre problemy można rozwiązać dużo szybciej i efektywniej na wczesnym etapie, a później będzie tylko gorzej. Błędy w dokumencie tłumaczonym docelowo na 27 języków będzie trzeba poprawić 27 razy w przetłumaczonych plikach!
Dla profesjonalistów w dziedzinie tłumaczeń i projektowania graficznego kluczowe jest przyjęcie strategicznego podejścia do rozwiązań OCR. Umiejętność krytycznej oceny i efektywnego wykorzystywania narzędzi OCR oraz AI staje się niezbędna. Współpraca z dostawcami usług OCR może prowadzić do rozwoju bardziej zaawansowanych i dostosowanych narzędzi. Aktywny udział w kształtowaniu tych technologii pozwoli na lepsze dostosowanie ich do potrzeb branży.
Przyszłość OCR oferuje ekscytujące możliwości dla tłumaczy i grafików. Aktywne zaangażowanie w rozwój tych technologii pozwoli na wykorzystanie ich potencjału przy jednoczesnym zachowaniu wysokich standardów jakości i kreatywności w pracy.